Trainingsdaten für generative KI: Mit Hilfe der NewsGuard Glaubwürdigkeitsdaten lassen sich zuverlässige Ergebnisse erzielen und die Verbreitung von Fehlinformationen wird vermieden

Wenn generative KI-Modelle nicht entsprechend trainiert werden, können sie genutzt werden um Falschinformationen in noch nie dagewesenem Ausmaß zu verbreiten. KI-Unternehmen können daher jetzt die von Menschen erstellten Daten von NewsGuard lizenzieren, und ihre Modelle so trainieren, nachweislich falsche Informationen zu erkennen und zu widerlegen. Außerdem können sie mit Hilfe des Tools Inhalte von vertrauenswürdigen Webseiten anders behandeln als Inhalte von Fehlinformationsseiten.

Verantwortungsvolle künstliche Intelligenz erfordert menschliches Urteilsvermögen und Verantwortlichkeit – hier kommen NewsGuards Glaubwürdigkeits-Ratings und Misinformation Fingerprints in einzigartiger Weise ins Spiel.

Die erste Generation generativer KI-Modelle hat an Glaubwürdigkeit verloren, weil sie zu oft gut geschriebene, überzeugende, aber falsche Antworten zu aktuellen Themen liefert. Die Verwendung zuverlässiger Trainingsdaten kann KI-Modellen helfen, die Verbreitung von Verschwörungstheorien und anderen Falschbehauptungen zu vermeiden. Die Daten von NewsGuard, die vollständig auf die Arbeit unserer im Journalismus ausgebildeten Analyst:innen zurückgehen, bieten den Entwickler:innen generativer KI nun wichtige Werkzeuge gegen Fehlinformationen:

  • NewsGuard Misinformation Fingerprints™: Greifen Sie auf den ständig aktualisierten Katalog von NewsGuard zu, der die wichtigsten Beispiele für online verbreitete Falschinformationen in menschen- und maschinenlesbaren Formaten enthält, um KI-Modelle mit Texteingaben zu trainieren. So wird es der KI ermöglicht, Falschinformationen zu erkennen und zu reduzieren, anstatt sie zu erstellen und zu verbreiten.
  • NewsGuard Ratings: Greifen Sie auf die Glaubwürdigkeits- und Transparenzbewertungen von NewsGuard für alle wichtigen Online-Nachrichten- und Informationsquellen zu. Dadurch können die Modelle vertrauenswürdige Nachrichtenquellen zitieren, nicht vertrauenswürdige Quellen differenziert behandeln und den NewsGuard Score direkt neben Zitaten von Nachrichten- und Informationswebseiten anzeigen.

 

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“Microsoft Bing Chat ist das erste generative KI-Modell, das mit NewsGuard-Daten trainiert wurde: ‘[D]ie transparenten, eindeutigen Bing-Ergebnisse [...] stellen ein echtes Gleichgewicht zwischen Transparenz und Authentizität dar, eine Art Waffenstillstand zwischen der Forderung, dass Plattformen als Gatekeeper fungieren und unzuverlässige Quellen blockieren, und der Forderung, dass sie überhaupt kein Urteil abgeben.’”

Ben Smith

Semafor

“NewsGuard sammelt Daten über die zuverlässigsten Informationsquellen und die wichtigsten Falschnachrichten, die online verbreitet werden. Generative KI-Anbieter können diese Daten dann nutzen, um ihre Algorithmen besser zu trainieren, um qualitativ hochwertige Nachrichtenquellen hervorzuheben und falsche Narrative zu vermeiden.”

Ashley Gold & Sara Fischer

Axios

“Als die Chat-gesteuerte Version von Microsofts Suchmaschine Bing demselben Test unterzogen wurde, gab sie nicht nur eine ausgewogenere Analyse ab, sondern lieferte auch Zitate und schloss oft die Bewertungen der Zuverlässigkeit der verwendeten Quellen durch NewsGuard ein. Das Unternehmen bewertet die Zuverlässigkeit der überwiegenden Mehrheit der englischsprachigen Nachrichtenseiten der Welt.”

Richard A. Lovett

Cosmos

Pressemitteilung

NewsGuard bietet generativen KI-Unternehmen ein "Misinformation Risk Audit" an

NewsGuard kündigt einen Audit-Service für KI-Anbieter an. Dieser ermöglicht es Unternehmen, die generative KI-Dienste anbieten, die Tendenz ihrer KI-Modelle, nachweislich falsche Inhalte zu generieren, durch menschliche Intelligenz messen zu lassen.

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Case Study

Microsofts Bing Chat nutzt NewsGuard-Daten zur Kontextualisierung von Nachrichten und Informationsausgaben

Durch Microsofts Partnerschaft mit NewsGuard wurde Bing Chat zum ersten KI-Tool, das mit den Glaubwürdigkeits-Ratings und Misinformation Fingerprints von NewsGuard trainiert wurde. Das Ergebnis ist, dass seine Antworten auf Nutzerfragen zu aktuellen Themen häufig differenzierte und ausgewogene Antworten generieren.

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