Un prezioso insieme di dati per chi studia la disinformazione online

I dati di NewsGuard sono utili a chi si occupa di disinformazione, di integrità dei processi elettorali, di alfabetizzazione ai media e delle abitudini di consumo delle notizie online. I nostri Reliability Ratings sono un punto di riferimento indipendente e costantemente aggiornato sulla qualità delle fonti di notizie. I Misinformation Fingerprints forniscono un catalogo dettagliato delle principali narrazioni di disinformazione che si diffondono online e delle fonti che le promuovono.

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“[NewsGuard] offre quello che ad oggi sembra essere il database più completo sull’affidabilità dei siti web. Crediamo che si dimostrerà essenziale nella nostra ricerca.”

Brendan Nyhan

James O. Freedman Presidential Professor, Department of Government, Dartmouth College

Caso di studio: Analisi degli algoritmi di raccomandazione dei contenuti

I ricercatori del Dartmouth College, dell’Indiana University e della University of South Florida usano l’indice di NewsGuard per migliorare gli algoritmi che consigliano i contenuti.

Il progetto, guidato da Brendan Nyhan del Dartmouth College, Giovanni Luca Ciampaglia della University of South Florida, e Filippo Menczer e Alessandro Flammini dell’Indiana University, utilizza i dati di NewsGuard per sviluppare modalità di miglioramento dell’offerta di informazioni che circolano sui social network.

La ricerca evidenzia l’efficacia delle valutazioni di affidabilità Di NewsGuard

Questo White Paper illustra le ricerche sull’impatto della disinformazione e sulle potenziali soluzioni, evidenziando come NewsGuard offra un approccio efficace al problema. Il documento descrive anche i progetti di ricerca che sono stati condotti utilizzando i dati di NewsGuard.

I dati di NewsGuard e l’Iffy Quotient

Lo School of Information Center for Social Media Responsibility dell’Università del Michigan ha realizzato un indice chiamato “Iffy Quotient” che utilizza i dati di NewsGuard e misura la percentuale dei domini di notizie più popolari su Facebook e Twitter che provengono da siti considerati non affidabili.