Wie NewsGuard KI einsetzt – und wie nicht

NewsGuard legt großen Wert auf Transparenz in allen Bereichen seiner Arbeit. Auf unserer Website können Nutzer nachvollziehen, nach welchem Verfahren und anhand welcher Kriterien NewsGuard Nachrichtenquellen bewertet. Dort finden sich außerdem unsere Korrekturrichtlinie, Informationen zu den beruflichen Hintergründen unserer Mitarbeiter und möglichen Interessenkonflikten sowie Angaben zu unseren Eigentumsverhältnissen und unserer Unternehmensführung. (All diese Inhalte wurden von uns selbst und ohne Unterstützung durch KI verfasst.)

Diese Richtlinie erläutert, in welchen begrenzten Bereichen wir KI bei der Erstellung unserer Zuverlässigkeitsbewertungen, öffentlichen Berichte, unseres Reality Check Newsletters und unserer False Claim Fingerprints einsetzen. Sie erklärt außerdem, wie wir durch eine umfassende menschliche Kontrolle sicherstellen, dass Genauigkeit und Verantwortlichkeit gewahrt bleiben.

NewsGuards Inhalte werden von Menschen erstellt

Alle journalistischen Inhalte von NewsGuard werden von Analysten mit journalistischer Ausbildung erstellt und durchlaufen mehrere Stufen der redaktionellen Bearbeitung, Faktenprüfung und Qualitätskontrolle. Wir nutzen KI nicht, um unsere journalistischen oder analytischen Inhalte zu entwerfen oder zu verfassen. Wie weiter unten beschrieben, kommt KI lediglich in einigen klar begrenzten Bereichen zum Einsatz, beispielsweise zur Unterstützung beim Lektorat oder bei Übersetzungen.

Unsere Artikel, unsere Bewertungen von Websites und Nachrichtenquellen, unsere „Nutrition Label“-Berichte, unsere False Claim Fingerprints und alle anderen substanziellen Analysen, die wir veröffentlichen, werden von unseren Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen verfasst.

Künstliche Intelligenz spielt keinerlei Rolle bei der Entscheidung darüber, wie eine Website anhand der NewsGuard-Kriterien bewertet wird. Diese Beurteilungen werden ausschließlich von unseren Analysten und Redakteuren vorgenommen. Die Gründe für die Bewertung jedes einzelnen Kriteriums werden ausführlich im „Nutrition Label“-Bericht erläutert, der zu jeder Bewertung gehört.

Wie wir KI unter umfassender menschlicher Kontrolle einsetzen

Lektorat: Unsere Analysten und Redakteure nutzen KI gelegentlich, um bereits von einem Menschen verfasste Texte sprachlich zu überarbeiten. Dabei liefert die KI lediglich einzelne Änderungsvorschläge in Form einer Liste. Ob diese Vorschläge übernommen werden, entscheidet der jeweilige Autor oder Redakteur nach eigenem redaktionellen Ermessen.

Übersetzungen: Alle Inhalte von NewsGuard werden zunächst auf Englisch verfasst und von unseren englischsprachigen leitenden Redakteuren geprüft. Erst wenn ein Bericht, eine Bewertung oder ein anderer journalistischer Beitrag vollständig verfasst und redigiert ist, nutzt unser internationales Redaktionsteam in einigen Fällen KI, um den fertigen, von Menschen geschriebenen Text in die jeweiligen Sprachen der Länder zu übersetzen, in denen NewsGuard tätig ist. Jede dieser Übersetzungen wird anschließend Zeile für Zeile von einem Muttersprachler der jeweiligen Sprache geprüft, um sicherzustellen, dass sie die Bedeutung des englischen Originals korrekt wiedergibt.

Internetrecherche: NewsGuard-Analysten nutzen KI gelegentlich als Hilfsmittel bei einfachen Internetrecherchen. Sie überprüfen und verifizieren die gefundenen Informationen jedoch selbst und müssen sich in ihrer journalistischen Arbeit für NewsGuard auf direkte Quellen stützen und diese angeben, anstatt sich auf Zusammenfassungen von Fakten durch KI zu verlassen.

Menschliches Lektorat und Überprüfung: Wir veröffentlichen keine Inhalte, bei deren Erstellung KI in irgendeiner Form unterstützend eingesetzt wurde – etwa beim Lektorat oder bei der Übersetzung –, ohne dass diese zuvor sorgfältig von mehreren menschlichen Redakteuren geprüft wurden. Darüber hinaus versuchen unsere Analysten immer dann, wenn NewsGuard zu dem vorläufigen Ergebnis kommt, dass eine Website eines unserer Kriterien möglicherweise nicht erfüllt, die Verantwortlichen der Website um eine Stellungnahme zu bitten. So stellen wir sicher, dass uns keine relevanten Informationen entgangen sind, die unsere Bewertung verändern könnten. Mehr dazu erfahren Sie auf unserer Seite zum Bewertungsverfahren und zu den Bewertungskriterien.

Erkennung potenzieller Falschbehauptungen: Außerhalb des eigentlichen Schreibprozesses setzen wir automatisierte Systeme ein, darunter auch KI-basierte Systeme, um Inhalte zu erkennen, die möglicherweise Falschbehauptungen wiederholen, die unser Team bereits in unserer Datenbank mit False Claim Fingerprints erfasst hat. Erkennt ein solches System, dass ein überprüfter Inhalt möglicherweise eine Falschbehauptung wiedergibt, wird dieser zur manuellen Prüfung durch einen Analysten markiert. Erst dieser entscheidet, ob tatsächlich eine Falschbehauptung vorliegt.

Erkennung KI-generierter Websites: Bei der Identifizierung nicht gekennzeichneter KI-generierter Inhalte und von Websites, die überwiegend solche Inhalte veröffentlichen, nutzen wir unter anderem einen KI-basierten Textklassifikator. Unsere Analysten verlassen sich bei der Einstufung von Inhalten als KI-generiert jedoch niemals ausschließlich auf solche Erkennungstools. Automatisierte Analysen werden stets durch eine menschliche Prüfung der betreffenden Inhalte oder Website ergänzt.

NewsGuard AI: Mit NewsGuard AI bietet NewsGuard ein eigenes KI-Tool für Verbraucher an. Es beantwortet Fragen zu aktuellen Nachrichtenthemen auf Grundlage von Artikeln aus 12.000 zuverlässigen Quellen, die vom NewsGuard-Team geprüft wurden. Das Tool nutzt KI – und weist transparent darauf hin –, um die Berichterstattung dieser zuverlässigen Quellen zusammenzufassen und daraus Antworten für Nutzer zu erstellen. Bei Fragen zur Überprüfung von Behauptungen kann NewsGuard AI außerdem auf NewsGuards Datenbank mit mehr als 64.000 Beispielen für online verbreitete Falschbehauptungen zugreifen. Das Tool folgt strengen redaktionellen Vorgaben und verfügt über Schutzmechanismen, die darauf ausgelegt sind, die Antworten so präzise, ausgewogen, transparent belegt und faktenbasiert zu gestalten, wie dies bei einem KI-Produkt möglich ist.