I principali dataset per lo studio della misinformazione, della disinformazione e dell’affidabilità dell’informazione online

I dati di NewsGuard supportano ricerche su misinformazione, integrità elettorale, alfabetizzazione mediatica e altri aspetti legati alle modalità di consumo delle notizie online. Le Valutazioni di affidabilità delle fonti di notizie di NewsGuard offrono un punto di riferimento indipendente e costantemente aggiornato sulla qualità dell’informazione, mentre le Identità Digitali delle Notizie False forniscono un catalogo curato delle affermazioni false virali che circolano online, insieme alle fonti che le diffondono.

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  • Identità Digitali delle Notizie False: il team globale di analisti di NewsGuard specializzati nell’affidabilità dell’informazione gestisce il database più completo e costantemente aggiornato di dati sulle affermazioni false che circolano online leggibile dalle macchine.

Disponibili tramite dashboard digitale, API o flusso di dati ospitato nel cloud.

“NewsGuard si è affermata come il database più utilizzato per le valutazioni delle fonti ed è particolarmente apprezzata nella ricerca sulla misinformazione per i suoi punteggi completi di affidabilità a livello di singola fonte.”

TU Graz

"Buone pratiche per la ricerca sulla misinformazione e sull’affidabilità delle notizie basata sulle fonti, con l’utilizzo di NewsGuard"

“[NewsGuard] offre quello che sembra essere, ad oggi, il set di dati più completo mai realizzato sulla credibilità dei siti web. Ci aspettiamo che si riveli uno strumento essenziale per la nostra ricerca”

Brendan Nyhan

James O. Freedman Presidential Professor, Dipartimento di Government, Dartmouth College

White Paper

Ricerche a supporto delle valutazioni di affidabilità di NewsGuard

Questo white paper riassume le ricerche sull’impatto della misinformazione e sulle possibili soluzioni, mostrando come NewsGuard offra un approccio efficace supportato dalla ricerca. Il documento descrive inoltre i progetti di ricerca realizzati utilizzando i dati di NewsGuard.

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Case Study

Scopri i dati di NewsGuard e l’“Iffy Quotient”

Il Center for Social Media Responsibility della School of Information dell’Università del Michigan ha creato una metrica chiamata “Iffy Quotient”, che utilizza i dati di NewsGuard per misurare la percentuale di URL di notizie più popolari su Facebook e Twitter provenienti da siti “iffy”, ovvero siti che pubblicano frequentemente informazioni poco affidabili.

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Case Study

Analisi degli algoritmi di raccomandazione dei contenuti

Alcuni ricercatori del Dartmouth College, dell’Indiana University e della University of South Florida utilizzano l’Index di NewsGuard per sviluppare algoritmi di raccomandazione dei contenuti più efficaci. Un progetto guidato da Brendan Nyhan (Dartmouth College), Giovanni Luca Ciampaglia (University of South Florida) e Filippo Menczer e Alessandro Flammini (Indiana University) ha sfruttato l’Index per studiare come migliorare la varietà delle informazioni circolanti sui social network.

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